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AWS Enterprise AI Solutions

Enterprise-KI-Lösungen: Agentic Intelligence auf AWS für deutsche Unternehmen

 
In der heutigen Wettbewerbslandschaft suchen Unternehmen in ganz Deutschland nach intelligenten Lösungen, die den Zugriff ihrer Mitarbeiter auf Informationen verändern, Abläufe optimieren und Entscheidungsprozesse beschleunigen können. Unsere AWS-basierte agentenbasierte KI-Plattform bietet genau das – hochentwickelte künstliche Intelligenz, die nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch überlegt, plant und Maßnahmen in Ihren Unternehmenssystemen ergreift.
AWS Enterprise KI Lösungen, Agentic AI

The Power of Agentic AI

Herkömmliche Chatbots bieten vorgefertigte Antworten oder einfache Keyword-Matching-Funktionen. Agente KI stellt eine grundlegende Veränderung dar: Diese Systeme verstehen den Kontext, planen mehrstufige Arbeitsabläufe und wählen intelligent die richtigen Tools aus, um komplexe Probleme zu lösen. Ganz gleich, ob ein Mitarbeiter Informationen zu Richtlinien, technische Dokumentationen oder abteilungsübergreifende Anleitungen benötigt – agente KI koordiniert den gesamten Prozess, vom Verstehen der Absicht über das Abrufen relevanter Informationen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse mit vollständiger Quellenangabe.
Unsere Lösungen basieren auf den Fundamentmodellen von Amazon Bedrock und wurden mit Wissensdatenbanken für die abrufgestützte Generierung (RAG) erweitert. Sie nutzen die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und erfüllen gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Standards für Unternehmen.

Flexible Frontend-Integration

Microsoft Teams-Integration

Für Unternehmen, die bereits in das Microsoft-Ökosystem investiert haben, lassen sich unsere Teams-basierten KI-Assistenten nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Mitarbeiter können direkt in ihrer täglichen Kollaborationsumgebung auf intelligenten Support zugreifen, sei es für Onboarding-Anleitungen, Fragen zu Richtlinien oder technischen Support. Der Assistent versteht Anfragen in natürlicher Sprache und liefert kontextbezogene Antworten mit Zitaten, sodass Teams leicht genaue Informationen finden können, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen.

Webbasierte Portale

Benutzerdefinierte Webschnittstellen bieten markenspezifische, reaktionsschnelle KI-Unterstützung, auf die von jedem Gerät aus zugegriffen werden kann. Diese Portale können mit rollenbasierten Zugriffskontrollen und abteilungsspezifischen Inhaltsfiltern auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten werden – von Wissensdatenbanken für den Kundenservice bis hin zu internen Betriebszentren.

API-First-Architektur

Für Unternehmen, die eine tiefere Integration benötigen, ermöglichen unsere RESTful-APIs die Einbettung von KI-Funktionen direkt in bestehende Anwendungen, Intranetsysteme oder kundenspezifische Softwarelösungen. Dieser Ansatz ermöglicht eine nahtlose Benutzererfahrung bei vollständiger Kontrolle über Authentifizierung, Autorisierung und Datenfluss.

Umfassende Wissensintegration

Unsere Plattform zeichnet sich durch die Verbindung unterschiedlicher Informationsquellen zu einem einheitlichen, intelligenten Wissensökosystem aus. Vorkonfigurierte Konnektoren unterstützen wichtige Unternehmenssysteme wie SharePoint, Confluence, Salesforce und ServiceNow. Für spezielle Anforderungen können benutzerdefinierte Erfassungspipelines proprietäre Systeme, Datenbanken oder spezialisierte Anwendungen integrieren.

Das System übernimmt automatisch die Dokumentanalyse, intelligente Aufteilung und Einbettungsgenerierung und verwandelt statische Informationsspeicher in dynamisches, durchsuchbares Wissen, das sich an die tatsächlichen Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens anpasst. Die Inhaltssynchronisierung stellt sicher, dass die KI-Antworten die neuesten Aktualisierungen aller verbundenen Quellen widerspiegeln.

Erweiterbare Architektur für wachsende Anforderungen

Was agentische KI auszeichnet, ist ihre Fähigkeit, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen. Die ersten Implementierungen konzentrieren sich möglicherweise auf die Einarbeitung neuer Mitarbeiter oder den Kundenservice, aber dieselbe Grundlage unterstützt auch immer komplexere Anwendungsfälle:

Prozessautomatisierung: Durch die Integration mit ITSM-Tools kann die KI nicht nur Informationen zu Verfahren bereitstellen, sondern auch Workflows initiieren, den Status verfolgen und proaktive Updates bereitstellen.

Multi-System-Orchestrierung: Mit zunehmendem Vertrauen kann die Plattform Aktionen über mehrere Systeme hinweg koordinieren – Daten aus dem CRM abrufen, ERP-Datensätze aktualisieren oder Genehmigungs-Workflows auf der Grundlage von Anfragen in natürlicher Sprache auslösen.

Compliance- und Audit-Unterstützung: Jede Interaktion kann bei Bedarf mit vollständiger Rückverfolgbarkeit protokolliert werden, wodurch gesetzliche Anforderungen erfüllt und gleichzeitig Einblicke in Informationszugriffsmuster und Benutzerverhalten gewonnen werden.

Sicherheit und Compliance durch Design

KI-Implementierungen in Unternehmen erfordern robuste Sicherheitsframeworks. Unsere Lösungen implementieren AWS-Best Practices, darunter rollenbasierter Zugriff über IAM, Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung sowie umfassende Audit-Protokollierung. Vom Kunden verwaltete KMS-Schlüssel bieten zusätzliche Kontrolle über sensible Daten, während VPC-Endpunkte sicherstellen, dass der Netzwerkverkehr innerhalb Ihrer AWS-Umgebung bleibt.

Datenschutz hat oberste Priorität – Kundeneingaben und -ausgaben werden nicht für das Modelltraining verwendet, und die Verarbeitung bleibt innerhalb festgelegter geografischer Grenzen. Die Plattform unterstützt sowohl die Authentifizierung einzelner Benutzer als auch die SSO-Integration für Unternehmen und gewährleistet so eine angemessene Zugriffskontrolle über alle Kontaktpunkte hinweg.

Kostentransparenz und Vorhersehbarkeit

Das verbrauchsabhängige Preismodell von AWS bietet durch umfassende Abrechnungsinformationen und Analysen einen beispiellosen Einblick in die Kosten von KI-Lösungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Unternehmenssoftwarelizenzen wird jede Komponente – von Modell-Inferenz-Tokens über Wissensdatenbankabfragen und Speicheroperationen bis hin zu Rechenressourcen – einzeln verfolgt und gemeldet.

Die Echtzeit-Nutzungsüberwachung bietet frühzeitige Einblicke in Skalierungsmuster und ermöglicht so ein proaktives Budgetmanagement bei der zunehmenden Einführung von KI. Diese detaillierte Kostentransparenz unterstützt datengestützte Entscheidungen über die Modellauswahl, die Erweiterung von Funktionen und die Ressourcenoptimierung. Der transparente Pay-as-you-consume-Ansatz bedeutet, dass die Anfangsinvestitionen gering bleiben und gleichzeitig klare Prognosemöglichkeiten geboten werden, während die KI-Fähigkeiten ausgereift sind und sich im gesamten Unternehmen ausweiten.

Überlegungen zur digitalen Souveränität

Für deutsche Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen, bleibt die Datenhoheit ein wichtiger Aspekt. Unsere aktuellen Implementierungen laufen in der standardmäßigen kommerziellen AWS-Cloud, wobei die Dienste in eu-central-1 (Frankfurt) und, wenn bestimmte KI-Modelle dies erfordern, in zusätzlichen EU- oder US-Regionen bereitgestellt werden, um optimale Kapazität und Leistung zu gewährleisten.

AWS hat Pläne für eine europäische souveräne Cloud angekündigt, deren erstes Rechenzentrum in Brandenburg so konzipiert ist, dass es die strengsten EU-Vorschriften erfüllt. Diese dedizierte Umgebung wird vollständig innerhalb der EU-Grenzen betrieben und verfügt über Governance-Strukturen, die mit dem europäischen Recht im Einklang stehen, wodurch Bedenken hinsichtlich der grenzüberschreitenden Datenverarbeitung und der Gerichtsbarkeit von Drittländern ausgeräumt werden.

Sobald die europäische souveräne Cloud allgemein verfügbar ist und die gleiche Funktionalität wie die kommerzielle AWS-Plattform bietet, planen wir die Migration geeigneter Workloads in diese Umgebung. Diese Roadmap stellt sicher, dass deutsche Organisationen des öffentlichen Sektors und KRITIS-Einrichtungen fortschrittliche KI-Funktionen nutzen können und gleichzeitig ihre strengsten Anforderungen an Datenresidenz, Betriebskontrolle und Überprüfbarkeit erfüllen.

Bis die Migration zur souveränen Cloud realisierbar ist, legen wir bei unseren Bereitstellungen den Schwerpunkt auf regionale Hosting-Präferenzen, vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel, Prinzipien des geringstmöglichen Zugriffs und Praktiken zur Datenminimierung – und schaffen so eine Grundlage, die sowohl den aktuellen Compliance-Anforderungen als auch den zukünftigen souveränen Anforderungen entspricht.

Erste Schritte

Der Weg zur KI ist für jedes Unternehmen einzigartig. Ganz gleich, ob Sie erste Anwendungsfälle erkunden, eine unternehmensweite Bereitstellung planen oder bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen müssen – unser Team verfügt über fundierte Kenntnisse sowohl in AWS-Technologien als auch in der deutschen Regulierungslandschaft.

Wir beginnen mit einer umfassenden Bewertung Ihrer aktuellen Informationsarchitektur, Ihrer Benutzer-Workflows und Ihrer strategischen Ziele. Auf dieser Grundlage können wir Lösungen entwickeln, die einen sofortigen Mehrwert bieten und gleichzeitig langfristige KI-Initiativen in Ihrem gesamten Unternehmen unterstützen.

Sind Sie bereit zu erfahren, wie agentenbasierte KI den Informationszugriff und die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen verändern kann? Kontaktieren Sie unser Team, um Ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen und zu erfahren, wie intelligente Lösungen auf Basis von AWS Ihre digitale Transformation beschleunigen und gleichzeitig die von Ihrem Unternehmen geforderten Standards in Bezug auf Sicherheit, Compliance und Souveränität einhalten können.

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